資源簡介

2022學年第一學期五校聯盟期末聯考
高二年級技術學科試題
考生須知：
1.本卷共16頁滿分100分，考試時間90分鐘：
2.答題前，在答題卷指定區域填寫班級、學號和姓名；考場號、座位號寫在指定位置：
3.所有答案必須寫在答題紙上，寫在試卷上無效：
4.考試結束后，只需上交答題紙
第一部分信息技術（共50分）
一、選擇題（本大題共12小題，每小題2分，共24分。每小題列出的四個備選項中只有一個
是符合題目要求的，不選、多選、錯選均不得分)
1.下面一段話，在微信朋友圈被刷屏：“如果‘陽’了的話，丟垃圾的時候最好消殺一下或用“鵝
頸式封扎法”進行處理，因為很多垃圾清運人員是老人，他們更弱勢”。下列說法不正確的是(
)
A.“如果‘陽’了的話”這句話中的“陽”是數據
B.“很多垃圾清運人員是老人，他們更弱勢”，這是知識的體現
C.如果‘陽'了的話，丟垃圾不進行處理，垃圾清運人員易感染，這體現了信息的載體依附性
D.“鵝頸式封扎法”是人類智慧的體現
2.下列關于信息編碼的描述，正確的是(
A.每個中文漢字的輸入碼是唯一的
B.錄音的過程就是通過采樣和量化實現數字信號的模擬化過程
C.根據GB2312編碼，“世界足球杯”共占10bit
D.已知大寫字母1的ASCII碼是49H,則小寫字母j的ASCII碼是106D
3.關于數據管理與安全，下列說法正確的是()
A.計算機數據的管理已經先后經歷了文件管理、人工管理、數據庫管理
B.安裝正版的殺毒軟件并及時更新就一定能保證計算機的數據安全
C.數據校驗提高了數據的保密性
D.常有的數據校驗方法有MD5、CRC、SHA-1等
閱讀材料，完成4-5題
北京體育大學研究團隊建立了無反光，點人體運動自動捕捉人工智能系統，曾助力中國選手
鞏立姣和劉詩穎在東京奧運會女子投擲項目比賽中出色發揮，分獲鉛球和標槍金牌。目前該系
統已應用在國家速度滑冰和越野滑雪項目的訓練中，獲得超過8000人次的賽時動作技術數據，
使機器深度學習越發“得心應手”，對于滑冰與滑雪運動員的動作捕捉與技術分析，既能精準
到具體細節，又能快速反饋分析結果。
4.根據以上描述，下列說法不正確的是(
A.隨著獲取的動作數據逐漸增加，該技術對于數據的反饋會更有效
B.材料中“獲得超過8000人次的賽時動作技術數據，使機器深度學習越發‘得心應手’”說明
大數據分析的是全體數據，而不是抽樣數據
C.該技術捕捉到的每一個數據都來自于真實數據，體現了大數據價值密度高的特點
D.能根據動作自動捕捉進行分析，并快速反饋分析結果，體現了大數據速度快的特點

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